近日，由美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院 NIST(National Institute of Standards and Technology)組織的人臉識(shí)別算法測(cè)試 FRVT 2018結(jié)果公布，前五名被三家中國(guó)公司和兩家俄羅斯公司包攬，其中冠軍被中國(guó)公司依圖科技再度摘得。本文對(duì)比賽結(jié)果進(jìn)行了介紹。

　　美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(National Institute of Standards andTechnology，NIST)直屬美國(guó)商務(wù)部，主要任務(wù)是建立國(guó)家計(jì)量基準(zhǔn)與標(biāo)準(zhǔn)，提供為美國(guó)工業(yè)和國(guó)防服務(wù)的測(cè)試技術(shù)，參加標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)制定標(biāo)準(zhǔn)等。

　　NIST指導(dǎo)下的人臉識(shí)別算法測(cè)試，數(shù)據(jù)均來自真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，意味著測(cè)試結(jié)果代表該技術(shù)在實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景中的表現(xiàn);數(shù)據(jù)規(guī)模是通過對(duì)百億對(duì)樣本采樣，達(dá)到百萬量級(jí)。如此大規(guī)模的測(cè)試集可以穩(wěn)定評(píng)估算法性能，詳細(xì)區(qū)分不同算法的優(yōu)劣;測(cè)試數(shù)據(jù)不公開(盲測(cè))，這保證了測(cè)試的公正性，因?yàn)閰①惖乃惴▓F(tuán)隊(duì)無法利用測(cè)試數(shù)據(jù)做模型訓(xùn)練，可以有效避免過擬合或直接作弊等手段。

　　該測(cè)試以其評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)謹(jǐn)性、一致性和全面性，成為了全球規(guī)模最大、標(biāo)準(zhǔn)最嚴(yán)、競(jìng)爭(zhēng)最激烈、最權(quán)威的人臉識(shí)別算法比賽。在 2018 年 6 月最新公布的人臉識(shí)別算法測(cè)試結(jié)果中，獲得人臉識(shí)別冠軍的是中國(guó)人工智能公司依圖科技(yitu-001)，這是該公司第二次獲得NIST 比賽人臉識(shí)別冠軍。2017 年 6 月 NIST 官方公布的測(cè)試結(jié)果中，依圖在千萬分之一誤報(bào)下達(dá)到識(shí)別準(zhǔn)確率95.5%，是當(dāng)時(shí)全球工業(yè)界在此項(xiàng)指標(biāo)下的最好水平。

　　根據(jù)官方報(bào)告，今年依圖將這一指標(biāo)提升到了接近極限的水平，即在千萬分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)接近99%。另外值得注意的是，依圖去年奪冠的算法，在時(shí)隔一年后仍位列今年 6 月測(cè)試結(jié)果前十位。

　　依圖科技成立于 2012 年，由加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計(jì)學(xué)博士、麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室博士后研究員朱瓏，和前阿里云技術(shù)總監(jiān)林晨曦共同創(chuàng)立。今年6月，依圖宣布完成由高成資本、工銀國(guó)際、浦銀國(guó)際投資的 2 億美元 C+輪融資。

　　測(cè)試結(jié)果第二名來自中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院(siat)。該研究院成立于 2006年，由中國(guó)科學(xué)院、深圳市人民政府及香港中文大學(xué)在深圳市共同建立，城市大數(shù)據(jù)計(jì)算被納入該學(xué)院重點(diǎn)培養(yǎng)領(lǐng)域。國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別獨(dú)角獸商湯科技的聯(lián)合創(chuàng)始人湯曉鷗為該院的副院長(zhǎng)。

　　在榜單中排名前五的另一位「中國(guó)隊(duì)隊(duì)員」是曠視科技(megvii-001)。曠視科技成立于 2011年，聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官印奇為清華大學(xué)姚期智實(shí)驗(yàn)班學(xué)士、哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士。2011 年 10月，印奇與兩位清華同學(xué)唐文斌、楊沐共同創(chuàng)辦了北京曠視科技有限公司。根據(jù) NIST 官方 4 月發(fā)布的競(jìng)賽結(jié)果，曠視科技也曾登頂榜首，在百萬分之一誤報(bào)下的準(zhǔn)確率為97.5%。(https://www.nist.gov/sites/default/files/documents/2018/02/15/frvt_report_2018_02_15.pdf)

　　曠視科技基于深度學(xué)習(xí)和物聯(lián)傳感等核心科技，深耕金融安全、城市安防、手機(jī) AR、商業(yè)物聯(lián)、工業(yè)機(jī)器人五大行業(yè)。2017 年 10 月曠視科技宣布完成4.6 億美元融資，由中國(guó)國(guó)有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金、螞蟻金服、富士康集團(tuán)聯(lián)合領(lǐng)投，中俄戰(zhàn)略投資基金、陽光保險(xiǎn)集團(tuán)、SK 集團(tuán)等參投。該輪融資由 C1、C2兩輪構(gòu)成，4.6 億美元的數(shù)額也打破了當(dāng)時(shí)全球人工智能領(lǐng)域融資紀(jì)錄。

　　除了三家中國(guó)公司以外，俄羅斯企業(yè)也表現(xiàn)出十分強(qiáng)勁的實(shí)力。NIST 此次公布的榜單第三名被俄羅斯新興公司 NTechLab 斬獲，NTechLab 由計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Artem Kukharenko和數(shù)字通信顧問 AlexanderKabakov 在 2015 年創(chuàng)立，目前已經(jīng)完成首輪融資 150 萬美金。NTechLab 在 2015 年贏得了在美國(guó)華盛頓州舉行的 Megaface 面部識(shí)別挑戰(zhàn)賽，擊敗了包括 Google 在內(nèi)的其他 90個(gè)團(tuán)隊(duì)。當(dāng)時(shí)，NTechLab 就已經(jīng)能在包含 100 萬張照片的數(shù)據(jù)庫(kù)中取得 73% 的準(zhǔn)確率;在包含 1 萬張照片的數(shù)據(jù)庫(kù)中，取得 95%準(zhǔn)確率的驚人成績(jī)，一舉擊敗了 Google，并在 2017 年奪得 EmotioNet Challenge 第一名，實(shí)力不容小覷。NTechLab目前將技術(shù)主要應(yīng)用于視頻安防和零售領(lǐng)域。

　　第四名的俄羅斯企業(yè) Vocord 是老牌安防廠商，成立于 1999年，是基于計(jì)算機(jī)視覺和智能視頻處理算法的高科技安全系統(tǒng)的開發(fā)商和制造商，其人臉識(shí)別算法在 2016-2017 年的 MegaFace公開挑戰(zhàn)賽中名列第一。

　　NIST是全球人臉識(shí)別最權(quán)威的測(cè)試、工業(yè)界的黃金標(biāo)準(zhǔn)，來自中國(guó)的算法技術(shù)能夠在全球?qū)嵙?qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中名列前茅，甚至兩度成為世界冠軍，證明在人工智能核心領(lǐng)域，中國(guó)已經(jīng)站在了世界的最前列。