11月8日，由國家工信部軟件與集成電路促進(jìn)中心共同舉辦的第十三屆中國集成電路產(chǎn)業(yè)促進(jìn)大會(huì)，在重慶南坪召開。本次大會(huì)以“芯時(shí)代、芯作為”為主題，圍繞人工智能 芯片等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域展開討論。

中國科學(xué)院、清華大學(xué)、國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金、中星微人工智能、紫光集團(tuán)等在內(nèi)的近千名學(xué)者專家、企業(yè)人士出席了此次論壇。

圍繞“芯時(shí)代、芯作為”主題，中星微人工智能CTO張亦農(nóng)，結(jié)合星光智能二號VC0718P芯片，闡述了物聯(lián)網(wǎng)背景下前端人工智能芯片面臨的挑戰(zhàn)，以及中星微人工智能針對未來趨勢采取的措施。

中星微人工智能CTO張亦農(nóng)

張總指出，隨著人工智能核心技術(shù)進(jìn)入應(yīng)用驅(qū)動(dòng)階段，各類識別應(yīng)用層出不窮，通過SVAC國家標(biāo)準(zhǔn)與專用信息通道有機(jī)結(jié)合，才是行業(yè)應(yīng)用中真正的落地點(diǎn)。

在此前提下，直接對本地采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行AI運(yùn)算的前端人工智能芯片，具有部署數(shù)量龐大、推理運(yùn)算實(shí)時(shí)、通信帶寬節(jié)省、應(yīng)用場景訂制的優(yōu)勢。

“當(dāng)然，前端人工智能芯片在算力峰值、算法靈活性、芯片設(shè)計(jì)成本、BOM集成度、功耗容忍度及系統(tǒng)抗攻擊性方面，也存在諸多制約因素?！?/P>

張總進(jìn)一步表示，隨著前端人工智能芯片中的深度學(xué)習(xí)模塊走向可IP化以及芯片設(shè)計(jì)本身有原創(chuàng)走向可外包化，加深芯片的SOC集成度、加深工具鏈對應(yīng)用開發(fā)的友善度、加深對應(yīng)用場景的融合度成為新一代前端人工智能芯片制勝的關(guān)鍵。

實(shí)際上，近年來人工智能芯片在移動(dòng)終端和機(jī)器視覺領(lǐng)域迅速落地，而中星微人工智能在其中起到了重要的推動(dòng)作用。

2016年，中星微人工智能發(fā)布了全球首款集成NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）的星光智能一號 VC0768。智能分析結(jié)果與視頻數(shù)據(jù)可以同時(shí)解碼的技術(shù)，開啟了安防監(jiān)控智能化的新時(shí)代。據(jù)了解，中星微人工智能星光智能一號整體芯片出貨超過3億美元，在實(shí)際刑偵中應(yīng)用占有比率超過90%。

此后兩年，AI領(lǐng)域的投資應(yīng)用開始呈現(xiàn)井噴式發(fā)展態(tài)勢。而對于未來AI芯片的最終形態(tài)，中星微人工智能再次率先給出了答案。

“ASIC芯片將會(huì)是最終形態(tài)?！睆埧傉J(rèn)為，人工智能芯片會(huì)很快走到ASIC，而中星微人工智能正是基于這些挑戰(zhàn)和趨勢，在今年5月推出星光智能二號VC0718P芯片。據(jù)悉，該芯片可運(yùn)行多種AI算法，實(shí)現(xiàn)前端智能。運(yùn)行能力上是第一代的16倍以上。

“芯片的算力不需要超過其他功能的性能指標(biāo)。”張總指出，當(dāng)前的人工智能芯片仍處于應(yīng)用驅(qū)動(dòng)階段，更重要的是，要去追求性能和成本的平衡點(diǎn)，追求利用單元率的靈活性和能耗比。

真正讓人工智能走到生活中的是人和智能的有機(jī)結(jié)合，人工智能會(huì)更多賦能于生活，而生活賦予人工智能更多應(yīng)用場景和活力。