隨著基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的成熟，智能城市的概念開始走俏，不久前，李克強(qiáng)在考察武漢的時(shí)候也提出“讓城市變得更聰明”的口號(hào)。

　　智能城市在未來將會(huì)形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和社會(huì)組織形態(tài)。所謂的智能城市，是利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對(duì)城市的各個(gè)機(jī)能進(jìn)行智能化改造。

　　現(xiàn)階段，智能交通和智能安防被認(rèn)為是會(huì)首先成為現(xiàn)實(shí)的板塊，中國(guó)擁有世界最多數(shù)量的攝像頭，天然創(chuàng)造了良好的智能改造基礎(chǔ)。

　　打造“算法+芯片+云”架構(gòu) 以體系為城市裝配了眼睛和大腦

　　2017年12月20日，世界領(lǐng)先的人工智能企業(yè)地平線基于對(duì)行業(yè)的深刻認(rèn)識(shí)，采用自主研發(fā)的人工智能視覺芯片――“旭日”處理器，并結(jié)合業(yè)界領(lǐng)先的人臉識(shí)別技術(shù)，形成一套完整的人臉抓拍識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)服務(wù)于人像布控業(yè)務(wù)，適用于人流密集的通道、出入口、大型活動(dòng)安保等場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)對(duì)人群中人臉的精準(zhǔn)捕捉與識(shí)別。

　　地平線的入局打響了智能城市建設(shè)的一槍

　　基于地平線自主研發(fā)的嵌入式人工智能視覺芯片――“旭日”處理器，以領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)算法為核心，提供前端高性能、低功耗、低成本的針對(duì)人、車、非機(jī)動(dòng)車等目標(biāo)的結(jié)構(gòu)化解析的解決方案，讓監(jiān)控?cái)z像頭具備在本地進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的能力，可廣泛應(yīng)用于車站、學(xué)校、商業(yè)、樓宇、卡口等安防、泛安防領(lǐng)域。

　　地平線圍繞“旭日”系列芯片，搭建了“算法+芯片+云”的一體化架構(gòu)，以體系和系統(tǒng)思維為城市裝配了眼睛和大腦。

　　通過“算法+芯片+云”的系統(tǒng)架構(gòu)，地平線得以將攝像頭中一些非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和轉(zhuǎn)化，最終保證能實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)檢測(cè)，準(zhǔn)確、高效定位車輛、行人、非機(jī)動(dòng)車;多目標(biāo)軌跡跟蹤，對(duì)畫面上目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)定、區(qū)分并進(jìn)行軌跡跟蹤;多目標(biāo)識(shí)別，對(duì)畫面上車牌、車型、車輛品牌和顏色的檢測(cè)、識(shí)別;行人屬性分類，支持基本特征(性別、年齡)、衣著服飾特征、攜帶物特征。

　　地平線的解決方案可實(shí)時(shí)處理1080p@30fps視頻，每幀中可同時(shí)對(duì)200個(gè)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)、跟蹤、識(shí)別，典型功耗1.5W，每幀延時(shí)小于30ms，各項(xiàng)指標(biāo)都處于全球領(lǐng)先地位。

　　建立在強(qiáng)大的技術(shù)能力和場(chǎng)景應(yīng)用基礎(chǔ)上，地平線正致力于深度參與城市的智能化管理，確立了從感知數(shù)據(jù)、挖掘價(jià)值、決策輔助到智能預(yù)測(cè)，一整套完善的戰(zhàn)略思路。

　　深度參與城市治理 未來將與水煤電一樣成為城市基礎(chǔ)設(shè)施

　　短期來看，“旭日”系列將會(huì)為城市的智能安防和智能交通做出重大貢獻(xiàn)。

　　一、人臉抓拍和識(shí)別為警方輔助辦案

　　隨著監(jiān)控系統(tǒng)在中國(guó)各地鋪開，警方正在織就一張綿密的“天網(wǎng)”，不久前，經(jīng)過當(dāng)?shù)鼐降脑S可，英國(guó)廣播公司記者在貴陽進(jìn)行了一次模擬演練。警方先用手機(jī)拍下記者的面部照片，并將其錄入“嫌疑人”名單，通過街道上的攝像頭，僅用了7分鐘就將其鎖定，并最終“捉拿歸案”。

　　地平線未來也將充當(dāng)城市保鏢的角色，提供包括人臉抓拍和人臉識(shí)別的完善解決方案。

　　人臉抓拍方面，基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)，高效定位人臉位置;通過多目標(biāo)人臉跟蹤、人臉姿態(tài)分析、人臉質(zhì)量分析抓取最優(yōu)人臉;多屬性識(shí)別:對(duì)人臉的年齡、性別種族等進(jìn)行識(shí)別。

　　人臉識(shí)別方面，基于深度學(xué)習(xí)的人臉特征抽取，實(shí)現(xiàn)與目標(biāo)庫的快速比對(duì)。億級(jí)數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，單機(jī)支持30路人臉識(shí)別服務(wù)支持，千萬級(jí)超大人臉庫搜索比對(duì)。

　　一方面積極搭建一大龐大的數(shù)據(jù)庫，一方面進(jìn)行算法和技術(shù)的創(chuàng)新，地平線正在為城市構(gòu)建一個(gè)從人臉識(shí)別、快速定位、智能抓捕、甚至到智能預(yù)判的一個(gè)完整的安防鏈條。

　　二、智能交通

　　地平線的解決方案為智能交通的實(shí)現(xiàn)也提供了物理基礎(chǔ)。交通擁堵幾乎是全國(guó)共有的城市病，直接影響了人們的獲得感和幸福感，限號(hào)、限行、限購種種辦法無法應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的交通問題。

　　傳統(tǒng)辦法行不通，智能交通才是未來。

　　滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO張博在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)說：“滴滴利用所掌握的交通大數(shù)據(jù)和人工智能的能力去優(yōu)化道路，目前為止已經(jīng)優(yōu)化了全國(guó)二十個(gè)城市一千個(gè)紅綠燈，根據(jù)路面的流量動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)整紅綠燈，根據(jù)反饋全城的人民出行時(shí)間降低了20%?！?/P>

　　地平線創(chuàng)始人余凱說：“在服務(wù)器端做視頻分析的傳統(tǒng)模式，有成本高、效率低、存儲(chǔ)量多、負(fù)載壓力大等諸多問題，隨著地平線處理器的問世，不管是多么繁忙、復(fù)雜的路口，我們只需要在攝像頭里裝一個(gè)小小的芯片，就可以完全舍棄服務(wù)器，而且它所能勝任的任務(wù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出業(yè)界最好的處理器。”

　　這顆內(nèi)嵌在攝像頭中的芯片引出了地平線整體的智能解決方案。地平線認(rèn)為智能交通將是一個(gè)空前復(fù)雜、參與主體甚廣的系統(tǒng)，需要從信號(hào)端、數(shù)據(jù)端、信息端、算法端、平臺(tái)端進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃。

　　信號(hào)燈、攝像頭、汽車出行數(shù)據(jù)、手機(jī)信令數(shù)據(jù)、個(gè)體出行數(shù)據(jù)都可成為感知體系的新來源。

　　同時(shí)，交通參與者、運(yùn)載工具、交通設(shè)施、交通環(huán)境這四大要素要達(dá)到全面動(dòng)態(tài)感知的理想狀態(tài)，通過遍布城市各個(gè)地帶的信號(hào)燈、攝像頭監(jiān)控城市交通，結(jié)合算法預(yù)測(cè)擁堵情況。

　　當(dāng)然，這其中非常重要的一個(gè)因素是，政府部門、交通運(yùn)營(yíng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、社會(huì)公眾能共同統(tǒng)一聯(lián)動(dòng)，建立全社會(huì)交通資源統(tǒng)籌利用機(jī)制，智能交通時(shí)代才能真正到來。

　　統(tǒng)一、聯(lián)動(dòng)、統(tǒng)籌、系統(tǒng)這些字眼，跟地平線“算法+芯片+云”的系統(tǒng)構(gòu)造不謀而合，相信未來地平線會(huì)更多參與智能城市的建設(shè)，在可預(yù)期的未來，也許會(huì)接管更多的街道和路口，最終與水和電一樣成為城市基礎(chǔ)設(shè)施。